- Python que permita generar un DataFrame con los precios de cierre de cualquier par de criptomonedas listadas en Binance, utilizando la API de Binance.
Estructura y Uso:
- La función recibe como parámetros el par (ticker) y opcionalmente el período.
- Descarga los datos de las últimas 250 velas con una temporalidad de una hora.
- Valida la cantidad de datos recibidos y organiza la información en un DataFrame estructurado.
Aplicación Práctica:
- El DataFrame generado es compatible con librerías orientadas a análisis financiero (como Pandas) para calcular indicadores técnicos como RSI, MACD y medias móviles.
- Optimiza el proceso evitando reescribir las mismas líneas de código en cada estrategia.
Casos de Uso:
- Prueba y validación del cálculo de indicadores con datos históricos y comparación con plataformas como TradingView.
- Ejemplo práctico de implementación de estrategias simples basadas en condiciones predefinidas para compra y venta.
Recomendaciones y Herramientas Adicionales:
- Uso de alertas en Telegram para monitoreo remoto.
- Mejora y personalización de la función según necesidades específicas (e.g., temporalidades distintas).
Continuidad:
- Este enfoque será la base para implementar nuevos indicadores y estrategias en videos futuros.
