Crea tu Propio Bot de INVERSIONES con Python y ChatGPT

describes explica cómo crear y usar un bot automatizado para trading en criptomonedas, empleando indicadores técnicos (como el RSI), integrando herramientas como TradingView, ChatGPT y Python. Aquí te desgloso paso a paso cómo replicar este proceso:


1. Introducción y objetivos

El video aborda dos enfoques principales:

  1. Utilizar TradingView para analizar gráficos de criptomonedas y probar estrategias basadas en el RSI (Índice de Fuerza Relativa).
  2. Implementar un bot automatizado que envíe señales de compra/venta a través de correos electrónicos y registre los resultados.

**2. RSI y estrategia en TradingView

El RSI es un indicador técnico que mide la fuerza de las tendencias de precios, permitiendo identificar posibles sobrecompras (valores altos) o sobreventas (valores bajos).

Configuración en TradingView:

  1. Crea una cuenta en TradingView.
  2. Selecciona un gráfico (por ejemplo, Bitcoin frente a USDT).
  3. En el editor de Pine Script:
    • Solicita a ChatGPT o escribe un script basado en RSI que genere señales de compra y venta.
    • Pega el código generado en el editor de Pine Script.

Ejemplo de Pine Script básico para RSI:

pinescriptCopyEdit//@version=5
indicator("RSI Trading Bot", overlay=true)

rsi = ta.rsi(close, 14)
buySignal = rsi < 30
sellSignal = rsi > 70

plotshape(series=buySignal, title="Buy", location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, title="Sell", location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text="SELL")
  1. Haz clic en «Añadir al gráfico» para visualizar las señales.

3. Simulador de estrategias

TradingView ofrece un simulador para evaluar la rentabilidad de la estrategia en diferentes períodos de tiempo.

  • Pasos:
    • Activa el simulador en la parte inferior.
    • Ajusta el rango temporal y observa los resultados (por ejemplo, beneficio neto y porcentaje de aciertos).

4. Implementar un bot con Python

Ahora, se da el salto a automatizar las operaciones en tiempo real con un bot.

Pasos principales:

  1. Instalar Python:
    • Verifica que tienes instalado Python (al menos la versión 3.10).
    • Instala las bibliotecas necesarias con: bashCopyEditpip install binance-futures-connector pandas smtplib
  2. Configurar el bot:
    • Crea un archivo bot.py con el siguiente contenido:

Ejemplo de bot en Python:

pythonCopyEditimport smtplib from binance.um_futures import UMFutures from datetime import datetime # Claves de API API_KEY = «tu_api_key» SECRET_KEY = «tu_secret_key» # Configuración del cliente client = UMFutures(api_key=API_KEY, secret_key=SECRET_KEY) # Configuración del correo def enviar_correo(asunto, mensaje): sender = «tucorreo@gmail.com» receiver = «destinatario@gmail.com» password = «contraseña_de_aplicación» with smtplib.SMTP(«smtp.gmail.com», 587) as server: server.starttls() server.login(sender, password) server.sendmail(sender, receiver, f»Subject: {asunto}\n\n{mensaje}») # Función principal def analizar_rsi(symbol): klines = client.klines(symbol=symbol, interval=»1m», limit=14) closes = [float(kline[4]) for kline in klines] # Cálculo del RSI avg_gain = sum(max(closes[i] – closes[i-1], 0) for i in range(1, len(closes))) / 14 avg_loss = sum(max(closes[i-1] – closes[i], 0) for i in range(1, len(closes))) / 14 rs = avg_gain / avg_loss if avg_loss != 0 else 0 rsi = 100 – (100 / (1 + rs)) return rsi # Monitor de señales symbol = «BTCUSDT» while True: rsi = analizar_rsi(symbol) timestamp = datetime.now().strftime(«%Y-%m-%d %H:%M:%S») print(f»{timestamp} – RSI: {rsi}») # Señales if rsi < 30: enviar_correo("Señal de Compra", f"Oportunidad de compra detectada en {symbol}. RSI: {rsi}") elif rsi > 70: enviar_correo(«Señal de Venta», f»Oportunidad de venta detectada en {symbol}. RSI: {rsi}»)

5. Configuración del correo electrónico

  • Usa una contraseña de aplicación para Gmail siguiendo estos pasos:
    1. Activa la autenticación en dos pasos.
    2. Genera una contraseña de aplicación en la configuración de seguridad.
    3. Sustitúyela en el script.

6. Personalización del bot

  • Ajusta los umbrales de RSI (<30 para compra, >70 para venta).
  • Cambia el símbolo por otras criptomonedas.

7. Pruebas y análisis

  1. Ejecuta el bot y verifica que imprime los datos correctos.
  2. Prueba con datos en tiempo real.
  3. Analiza los resultados registrados en archivos .txt o consulta a ChatGPT para optimizar la estrategia.

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